A gigante chinesa de tecnologia Alibaba anunciou o lançamento do Qwen 2.5-Max, uma versão aprimorada de seu modelo de inteligência artificial, que, segundo a empresa, supera o DeepSeek-V3, GPT-4o da OpenAI e Llama-3.1-405B da Meta.
Alibaba avança na corrida da inteligência artificial
O lançamento do Qwen 2.5-Max ocorreu no primeiro dia do Ano Novo Lunar, um período em que a maioria dos chineses está de folga, indicando a pressão que a rápida ascensão da DeepSeek nas últimas semanas exerceu sobre concorrentes domésticos e internacionais. reuters.com
A DeepSeek, uma startup chinesa, surpreendeu o mercado ao lançar, em 10 de janeiro, seu assistente de IA baseado no modelo DeepSeek-V3, seguido pelo modelo R1 em 20 de janeiro. Esses lançamentos abalaram o Vale do Silício e causaram quedas nas ações de empresas de tecnologia, devido aos baixos custos de desenvolvimento e uso da DeepSeek, levando investidores a questionarem os altos investimentos planejados por empresas líderes de IA nos Estados Unidos. reuters.com
Concorrência doméstica e internacional se intensifica
O sucesso da DeepSeek também levou concorrentes domésticos a atualizarem seus próprios modelos de IA. Dois dias após o lançamento do DeepSeek-R1, a ByteDance, proprietária do TikTok, lançou uma atualização de seu modelo de IA, alegando desempenho superior ao o1 da OpenAI em testes de benchmark. Outras empresas chinesas, como Baidu e Tencent, também seguiram o exemplo, aprimorando seus modelos de IA.
O modelo anterior da DeepSeek, o DeepSeek-V2, lançado em maio do ano passado, desencadeou uma guerra de preços na China devido ao seu código aberto e custo inédito de apenas 1 yuan (US$ 0,14) por 1 milhão de tokens. Isso levou a Alibaba a anunciar cortes de preços de até 97% em uma variedade de modelos, com outras empresas chinesas seguindo a tendência.
Liang Wenfeng, fundador da DeepSeek, afirmou em entrevista que a empresa não se preocupa com guerras de preços e que seu objetivo principal é alcançar a inteligência geral artificial (AGI).
Fonte: Yahoo Finance










