A Era da Força Bruta da IA, caracterizada pelo uso intenso de hardware especializado como GPUs, está chegando ao fim, segundo a Gartner. Atualmente, a necessidade de hardware poderoso é vista como um indicador de técnicas de programação ineficientes e transitórias. Assim, como o mercado já demonstrou, tecnologias que exigem esses equipamentos tendem a desaparecer quando métodos mais elegantes são desenvolvidos.
A Fase de Recessão da IA
Anteriormente, muitas empresas desviaram o foco para IA generativa durante um período descrito como “recessão”. No entanto, a maioria das organizações está voltando para soluções já estabelecidas, como machine learning, que são mais robustas e não dependem tanto de IA generativa, a qual representa apenas 5% dos casos de uso.
IA Composta: Uma Abordagem Híbrida
Ademais, a Gartner promove o uso de IA composta, que combina IA generativa com técnicas tradicionais, como grafos de conhecimento e sistemas baseados em regras. Essa abordagem equilibra a inovação com a confiabilidade, trazendo resultados práticos para o cotidiano empresarial sem os riscos de dependência total da IA generativa.
Desafios da IA Generativa
Surpreendentemente, a Gartner ressalta que a IA generativa, embora promissora, ainda enfrenta limitações significativas. Sua capacidade de “alucinação” — gerar informações sem base factual — pode ser problemática em aplicações sensíveis, o que torna o uso de técnicas tradicionais de IA uma escolha mais segura em muitos casos.
O Papel das GPUs na Evolução da IA e Era da Força Bruta
Afinal, à medida que as técnicas de programação evoluem e se tornam mais eficientes, a dependência de GPUs deve diminuir. Essa transição representa um movimento natural para um estágio mais sofisticado da IA, onde a força bruta dará lugar a métodos mais otimizados.
Conforme as empresas amadurecem no uso da IA, o foco se desloca para a combinação de técnicas inovadoras e estabelecidas, como também para a adoção de IA composta. Portanto, é essencial que as organizações avaliem com cautela as soluções de IA que adotam, visando um equilíbrio entre inovação e estabilidade.
Fonte: The Register – Era da Força Bruta da IA
