O uso de IA para geração de imagens, como modelos de difusão e redes neurais, consome grandes quantidades de energia.
Estima-se que o treinamento e uso desses modelos exigem uma infraestrutura robusta, com alto custo ambiental.
A crescente popularidade das IAs de imagem, que permitem criar conteúdo visual de alta qualidade, trouxe à tona o debate sobre os custos energéticos.
Muitas dessas plataformas utilizam GPUs intensamente, responsáveis por parte considerável do consumo energético.
Embora esses modelos sejam otimizados continuamente, a escala em que são usados pode anular as economias energéticas.
Cada interação com esses sistemas representa, de fato, um gasto significativo. E, segundo especialistas, não apenas o consumo energético preocupa, como também a emissão de carbono associada.
O custo energético de grandes modelos
Os modelos maiores são, em geral, mais exigentes em recursos.
Outrossim, para se ter uma ideia, modelos avançados de IA podem consumir a mesma energia que milhares de residências.
Assim, pesquisadores buscam alternativas mais eficientes, mas o problema persiste. E enquanto a tecnologia de IA avança, os custos ambientais também devem ser geridos.
Não apenas pesquisadores, mas empresas de IA têm considerado a sustentabilidade como um fator crucial no desenvolvimento de modelos futuros.
A aplicação de novas tecnologias de resfriamento e métodos de treinamento distribuído são algumas alternativas promissoras.
Possíveis soluções sustentáveis com energia na geração de IA
O uso de energia renovável e a redução do uso de recursos computacionais são estratégias em estudo. Portanto, a eficiência dos modelos é primordial para reduzir o impacto ambiental.
Além disso, a escolha por uma infraestrutura mais eficiente pode aliviar parte do custo energético, mas exige investimento.
Em conclusão, para que a IA seja sustentável, será necessária uma mudança no modo de operação e desenvolvimento de sistemas.
As empresas de IA, portanto, enfrentam o desafio de equilibrar o avanço tecnológico com práticas sustentáveis.