A DeepMind, empresa de inteligência artificial do Google, desenvolveu um modelo inovador que supera os sistemas convencionais na previsão do tempo. Chamado GenCast, o sistema gera previsões com até 15 dias de antecedência de maneira mais rápida e precisa do que o modelo europeu ENS (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts). Essa inovação pode transformar o setor de meteorologia, permitindo maior agilidade e confiabilidade.
GenCast: inovação na previsão do tempo
O GenCast utiliza exclusivamente dados históricos para fazer previsões, dispensando os métodos físicos tradicionais que demandam supercomputadores e horas de processamento. Segundo Ilan Price, cientista da DeepMind, o modelo identifica relações complexas entre variáveis atmosféricas como pressão, umidade, temperatura e vento, superando as limitações dos sistemas baseados apenas em leis físicas.
Além disso, o GenCast é um modelo probabilístico, capaz de gerar um conjunto de previsões a partir de condições iniciais ligeiramente diferentes. Esse método, conhecido como previsão em conjunto, melhora a precisão e calcula a probabilidade de acerto.
Benefícios em velocidade e precisão
Enquanto os sistemas tradicionais levam horas para processar uma previsão de 15 dias, o GenCast conclui a tarefa em apenas 8 minutos, utilizando chips de processamento de IA. Essa velocidade é crucial, especialmente em situações extremas, como furacões e ondas de calor, onde decisões rápidas podem salvar vidas.
Em testes realizados com dados de 2019, o GenCast demonstrou maior precisão em 97% das métricas avaliadas, superando o ENS. A IA se destacou na previsão de temperaturas extremas e trajetórias de ciclones tropicais, fatores críticos para a mitigação de desastres.
Democratização e impacto global
A DeepMind disponibilizou o código e os parâmetros do GenCast para uso não comercial, promovendo a democratização da pesquisa. Segundo Matthew Chantry, do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas, essa iniciativa é um marco na ciência aberta, permitindo que pesquisadores de todo o mundo avaliem o desempenho do modelo em eventos climáticos extremos.
Chantry revelou que a abordagem de difusão do GenCast inspirou o desenvolvimento do AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System), um modelo que será lançado em breve pelo Centro Europeu. Essa troca de conhecimento reforça a importância da colaboração no avanço da meteorologia.
Impacto na sociedade
Com previsões mais rápidas e precisas, o GenCast tem potencial para melhorar significativamente a tomada de decisões em situações críticas. Pessoas em áreas suscetíveis a furacões, por exemplo, terão mais tempo para se preparar, reduzindo os danos materiais e salvando vidas.
Em suma, a inovação da DeepMind representa um avanço significativo no campo da meteorologia, destacando a capacidade transformadora da inteligência artificial em cenários do mundo real.
Fonte: Nature
