Pesquisadores da Universidade Johns Hopkins desenvolveram um método inovador para treinar robôs cirúrgicos autônomos.
Usando aprendizado por imitação e análise de vídeos de cirurgias realizadas por especialistas, esses robôs agora realizam procedimentos com precisão próxima à humana.
Esse avanço marca um passo importante para a automação em cirurgias complexas.
Aprendizado por imitação: Uma nova era para robôs cirúrgicos autônomos
Anteriormente, a programação robótica exigia a definição manual de cada etapa de uma cirurgia.
Agora, com o aprendizado por imitação, o robô aprende observando vídeos gravados por câmeras em braços cirúrgicos da da Vinci Surgical System.
Esse modelo analisa movimentos e identifica padrões, o que reduz o tempo de treinamento e aumenta a capacidade do robô de realizar procedimentos como sutura e manipulação de tecidos com eficiência.
Aplicações futuras e desafios
Além das tarefas básicas, os pesquisadores pretendem expandir o treinamento para cirurgias completas.
Dessa forma, esse modelo pode ser usado para acelerar o aprendizado de robôs, abrindo caminho para a autonomia robótica no campo médico.
Com isso, essa tecnologia promete reduzir erros médicos e aprimorar a precisão em cirurgias.
Portanto, esses robôs, que utilizam uma tecnologia semelhante à da IA ChatGPT, lidam com movimentos de precisão, sendo uma inovação que pode transformar a medicina e salvar vidas.
Fonte: Johns Hopkins Hub
